合同会社KeyExpress（databunseki.jp）は、美容室・サロンの経営データ分析ツール「データパレット」の大幅アップデートを発表しました。 サロンボードのCSVを取り込むだけで、ダッシュボード・OLAP（多角的分析）・データマイニング・シミュレーションの4つの分析機能と、 データに自然文で質問できるAI分析、施策プランの自動生成までを、ひとつの画面で利用できます。
多くの美容室・サロンでは、予約システムやPOSに売上・顧客データが日々蓄積されています。 しかし、忙しい現場でCSVを開いて集計し、グラフを作り、打ち手を考える時間はなかなか取れません。 高機能なBIツールは存在しても、専門知識や高額な費用が壁になっていました。
データパレットは、この「データはあるのに活かせない」を解決するために生まれた、 店舗のための実用BIツールです。CSVをアップロードするだけで分析が完成し、 分からないことはAIに日本語で聞けます。
経営判断に必要な分析を、専門知識なしで。
期間売上・客単価（中央値）・再来率・店販購入率を、前の期間との比較つきでひと目で把握。 月別グラフをクリックすると、その月の日別へ掘り下げられます。月間売上目標と達成率ゲージ、 離脱しそうな常連のアラートも表示。表はCSV出力、画面はそのままA4レポートとして印刷・PDF保存できます。
「月×メニュー別の客単価」「スタッフ×曜日別の来店数」など、指標と切り口を選ぶだけで 自由な組み合わせのクロス集計がその場で完成。気になる数字の原因を、自分の手で素早く深掘りできます。
よく一緒に使われる施術の組み合わせが分かる併売（バスケット）分析、最終来店・頻度・金額で 客層を自動分類するRFM分析、そして通常の来店周期から「戻りにくくなりそうな常連」を抽出する離脱リスク予測。 お直し等の短い間隔は周期計算から自動で除外し、根拠の弱いデータは「参考値」として明示します。
客単価・再来率・新規数などをスライダーで動かすと、売上がどう変わるかをその店の直近実績にもとづいて試算。 「再来率をあと2pt上げたら？」が数字で見えるので、目標設定や経営計画づくりに使えます。
分析の「その先」まで。
すべてデモ店舗データによる実際の操作画面です。
ダッシュボード：開いた瞬間にAIが要点を3行で要約。4つのKPIは前期間比と推移つき。売上カードには月間目標の達成率ゲージも。
アラート：売上・店販の変化や「離脱しそうな常連」を自動検知。そのまま「施策プランを作る」へ進めます。
売上・来店：月別グラフをクリックすると、その月の日別へドリルダウン。表はワンクリックでCSV出力。
併売分析：よく一緒に使われる施術の組み合わせを、割合のバーと「強い／ふつう／弱い」のバッジで表示。
離脱リスク予測：本人の来店周期を基準にリスク順で一覧化。根拠の弱いデータは「参考値」として区別します。
迷わないひとつの料金で、全機能をお使いいただけます。
特別な機材もインストールも不要。ブラウザだけで始められます。
サロンボードから来店履歴・顧客・予約一覧のCSVを出力します。来店履歴だけでも主要な分析が可能です。
データパレットの取込画面にドラッグ＆ドロップ。集計・分析は自動で行われます。
ダッシュボードが完成。4つの分析機能とAI分析がすぐに使えます。
導入前によくいただくご質問です。
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