2026-06-10使い方ガイド

【画面つき】データパレットの使い方｜CSV取込から離脱リスク予測・AI分析まで

美容室・サロン向けBIツール「データパレット」の使い方を、実際の画面とあわせて紹介します。読み終わる頃には、CSVの取り込みから「打ち手を決める」までの流れがイメージできるはずです。

※ この記事の画面はすべてデモ店舗データです。

朝イチ30秒：開くだけで「今の状態」がわかる

ダッシュボードを開くと、まずAIがいま選んでいる期間の要点を3行で要約します。その下には4つのKPIカード——期間売上・客単価（中央値）・店販購入率・再来率——が、前の期間との比較（前期間比）つきで並びます。

売上カードには月間目標の達成率ゲージも表示されます。「今月、目標に対してどのくらい？」が、開いた瞬間に分かります。

数字を毎日チェックしなくても、売上や店販購入率の変化、そして「離脱しそうな常連」をアラートが自動で知らせます。

離脱アラートは、お客様それぞれの通常の来店周期を基準に「いつもより大きく空いていて、次回予約も入っていない」常連だけを抽出します。そのまま「この内容から施策プランを作る」ボタンを押せば、AIが打ち手まで提案します。

月別の売上・来店グラフで「あれ、この月低いな」と思ったら、その月の棒をクリック。日別の内訳に切り替わり、どの日・どの曜日が原因かを確認できます。表はワンクリックでCSVダウンロード、画面ごとA4印刷もできます。

データマイニングの併売（バスケット）分析では、「ある施術のお客様が、あわせてよく使う施術」が一覧になります。一緒に利用する割合はバーで、結びつきの強さは「強い／ふつう／弱い」のバッジで表示されるので、どの組み合わせをおすすめすべきかが直感的に分かります。

失客対策の本命がこの画面です。本人の来店周期を基準にリスクの高い順で常連が並び、LTV（累計利用金額）も見えるので、「誰から声をかけるべきか」が一目瞭然です。お直しなどの短い間隔は周期計算から自動で除外され、根拠の弱いデータは「参考値」として区別されます。

「2月の客単価が低い理由は？」「一番売れているメニューは？」——分からないことは、画面のAI分析に日本語でそのまま質問できます。AIが店舗のデータを読んで、根拠の数字つきで答えます。

①サロンボードからCSVを出力 → ②データパレットにアップロード → ③分析スタート。機材もインストールも不要で、初回のデータ取込は無料でサポートします。

料金は月額19,800円（税込）のワンプラン。初期費用0円・初月30日無料なので、まずは自店のデータで試してみてください。機能の詳細はデータパレットの紹介ページへ。

「こんな作業を自動化したい」「数字をどう見ればいいか分からない」など、御社の課題に合わせてご提案します。相談は無料です。